Management-Sicht
Humidor AI liegt als Experience- und Datenebene zwischen Sortiment und Kunde.
Kunden beschreiben ihren Moment in eigenen Worten – die Empfehlung wird nachvollziehbar begründet.
Aus dokumentierten Sessions entsteht ein belastbares Bild von Vorlieben, Anlässen und Dauer.
Geschmack und Verarbeitung werden getrennt bewertet – ein direkter Rückkanal aus der Nutzung.
Analysierte Sessions
12.480
letzte 90 Tage
Erneut gerauchte Zigarren
38 %
Wiederkaufsignal
Meistgenannte Aromen
Leder · Kakao · Röst
über alle Sessions
Häufigste Anlässe
Feierabend · nach dem Essen
Top 2
Durchschnittsbewertung
4,2 / 5
alle Produkte
Auffällige Construction-Signale
6 Produkte
wiederkehrende Häufung
Beispiel für einen einzelnen, eingewilligten Kundendatensatz.
Nachfrage aus AI-Sessions im Verhältnis zum Anteil im Sortiment.
Nicaragua · kräftig · 50–70 Min
Kuba · mittel · Robusto
Mild · cremig · unter 40 Min
Churchill · über 90 Min
Demo Insight: Kräftige Nicaragua-Zigarren mit 50–70 Minuten Rauchdauer werden im Verhältnis zur Sortimentsbreite überdurchschnittlich häufig gesucht.
Geschmack und Verarbeitung werden getrennt erfasst. So werden wiederkehrende Signale sichtbar, lange bevor sie in Retouren auftauchen.
Demo Toro Maduro
Auffälligkeit erkannt
Die Construction-Bewertung liegt deutlich unter der Geschmacksbewertung. Ein wiederkehrendes Signal und ein möglicher Prüfpunkt – keine Aussage über einen Produktfehler.
Der geschlossene Kreislauf, messbar bis zur Wiederholung.
Für Hausmesse, Tastings und Hersteller-Events: Besucher scannen am Stand einen QR-Code, das Produkt wird erkannt und das Tasting startet.
Besuchersicht
Dein Event Recap
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